中通诞生第二年王卫已从韩国高价进口巴枪 现在供应链数据成金矿
6月9日，贵阳大数据买卖所发布全国首套数据买卖规则体系，顺丰科技获全国第一批数据商资历。据悉，顺丰科技能够完结数据合规流转，企业数据产品和服务可经过贵阳数交所途径达到买卖，为数据产品建造供给参阅。
在经济下行和疫情的两层影响下，各行各业开端加快新式技能的运用落地，物流职业因为其长链条事务的杂乱性，数字化转型更是成为刚需。
物流大数据便是经过海量的物流数据，开掘新的增值价值。物流数据如何能完结增值？
此前，顺丰速运的IT信息技能部BI剖析处负责人陈永昌曾说到，顺丰大数据的处理总共分为四步：
一是数据源手机信息，首要仍是依托巴枪终端、客户体系、运单体系和投诉体系等，完结对物流运作的优化支撑；二是数据清洗，这是一个“纠正”的进程，从海量数据中挑选有用数据；三是树立数据集市，以有用数据进行有意图的课题探求，能够经过对物流大数据的剖析，建模，猜测，完结事务拓宽决议计划的支撑；四是把数据定论转化为商业运用，完结数据的赋能和增值。
快递巴枪，能够说是顺丰在国内市场祖先一步的里程碑事情，也是顺丰服务领跑的要害行动。当2002年中通快递才建立，灵通系快递还在粗野成长时。王卫做了一个斗胆行动，也是一个本钱不菲的行动。
从2003年起开端，顺丰以每件7000元价格从韩国引进了一批巴枪（快递手持智能终端设备），7000元在当不时不菲的价格。顺丰也是国内快递企业中首个全面推动巴枪的企业。。
巴枪的运用完结了快递数据同步。这一手持终端体系集打印、刷卡、实名挂号等一系列功用为一体，经过扫描条形码构成一套数据收集传输体系。
巴枪首要用来承受实时订单，以及各问题的处理，查询地址，核算运费，配送规模，乃至能够显现客户的信息，月结账号查询，扫码付出等这些都是顺丰小哥常用的功用，一同职工的信息，个人财政，绩效，内部信息，乃至顺丰职工的考试也能够在巴枪上完结，实时接入企业数据库，完结数据前后的无缝整合。
据悉，其时的巴枪比较粗笨（重达近2公斤）。在引进设备的一同，顺丰也敞开自主研制。顺丰IT研制部分尔后不断晋级巴枪。2017年顺丰直接为快递小哥推出顺丰定制手机:具有防尘、防震、防水的“三防”特性，持GPS定位、4G网络，可快速扫码付款。
到20219年，顺丰手持智能终端现已从第一代晋级到第七代。而巴枪的运用，为顺丰的大数据迈出要害一步。
顺丰自主研制的一站式企业大数据途径，能赋能企业办理海量数据，统筹全球物流。该数据途径能协助上链企业开掘数据中心躲藏的商业价值，助力企业数字化转型，并在食物、医药、3C、服装鞋帽等职业得到广泛运用。
数据湖的存储和办理：数据湖能对企业的离线、实时、物联网端等一切数据进行会集存储和一致办理，从底层处理数据孤岛的问题。在数据化的根底之上，构成了集数据收集、剖析、可视化于一体的高效、快捷的数据服务才能。
丰景台的可视化办理：针对需求频频进行数据提取及剖析的用户，丰景台能将杂乱数据转为直观的、丰厚的图表，从中提取有用的信息，能便于用户多维度的调查，还能开掘商业价值。
丰暴大屏的数据监控：丰暴大屏能满意物流数据、出售数据等实时数据，生动直观地展现要害方针，让用户能及时发现数据改变，
物流数据要大就大在产业链供应链上，单一物流维度的数据还不足称大。关于顺丰来说，也不会满意于仅仅是快递物流的大数据。
2018年4月26日，顺丰对外发布公告称，集团旗下全资子公司深圳市顺丰出资有限公司将与8家供应链企业协作，一同建立大数据合资公司。这一次，顺丰把深圳最一流的供应链企业拉到一同。
这8家企业全国抢先的7家供应链公司，深圳市怡亚通供应链股份有限公司、深圳市东方嘉盛供应链股份有限公司、深圳市飞马世界供应链股份有限公司、 深圳市朗华出资控股有限公司（旗下有朗华供应链）、深圳市普路通供应链办理股份有限公司、珠海腾邦金跃出资有限公司（旗下有腾邦供应链）、以及深圳越海全球供应链有限公司。还有1家商贸物流地产巨子深圳华南城出资有限公司。
而做出这个重要行动，或许王卫看准了风向。2017年，国务院初次全面布置我国供应链立异开展，《关于活跃推动供应链立异与运用的辅导定见》，《定见》开篇明确提出“跟着信息技能的开展，供应链已开展到与互联网、物联网深度交融的才智供应链新阶段。”
从物流的根本概念上来看，物流是产品运送、配送、仓储、包装、转移装卸、流转加工以及相关的物流信息等环节构成。从各环节细分来看，常见的产品运送方法又能够分为海洋、铁路、航空、公路、管道、集装箱和世界多式联运等多种方法。
与收货有关的数据，包含到货量（箱）、订单数、车辆的装载量、收货区域巨细、收货作业时刻、每天收货SKU数等。车辆的装载量和卸载时刻首要关于站台规划有影响，包含车辆巨细、载重量等；一般情况下，还要剖析卸货的方法、速度，以便具体规划站台的数量。
常见的仓储又触及产品的订购、保管、存储、拣货等过程，需求自动化立体库房、叉车、AGV小车等多种辅助工具，触及多种数据。在仓储的时分还要考虑产品的拣选功率、耕种功率和包装功率。
在发货和包装的时分，不同的产品类型也需求选用不同的包装材料与之匹配，挑选适宜的包装箱、包装盒、包装袋、减压包装、冰袋、塑料箱等。而且，跟着我们对物流知道越来越深入，发货装车环节也成为缩短物流时效的重要过程，也会发生必定数据供企业剖析。
可想而知，N个产品*N个环节*N个运送起点*N个运送结尾，终究构成海量的物流大数据网络。
从物流信息体系来看，物流作业的各个环节都有不同的信息体系，比方电商职业的ERP体系、承受客户订单的OMS体系、产品库房办理的WMS体系、还有运送进程中的TMS体系。这些体系有些是企业自己开发的，有些会运用软件开发途径的，当企业运用不同的信息体系时，就极易构成企业间的信息不对称，信息散乱。
一同，部分中小型物流与运送相关的企业，或许便是几个人几台车便是一家所谓的运送企业，更谈不上所谓的信息体系了。数据显现，我国公路均匀每天有1.26亿吨的货品在运送，每天有504万辆卡车跑在路上，而这背面是上千万日夜兼程辛苦工作的卡车司机，他们绝大部分是个体户。
这些司机大多需求自己找货源、自己上路运货、自己承当收益和危险。虽然网络货运途径等各类信息匹配途径的相继呈现，必定程度上也缓解了物流信息散乱的问题。
可是值得注意的是，我国物流的信息化还有很长的路要走。未来企业和国家相关部分仍需一同努力，加快构建全国一致、高效的物流体系，完结全国物流体系一盘棋，信息同享、途径疏通、根底设施规范一致、运载体系无缝联接，构成多层次、多序列、高效快捷的立体交叉物流网络结构，终究完结进步物流功率，降本增效的方针。
